vsm(七喜控股vsm向量空间模型)

2021年4月28日发(作者：大型有实力造纸企业迎来机遇!晨鸣纸业(000488)东)

向量空间模型(VSM)
向量空间模型将文档映射为一个特征向量V(d)=(t
1
,ω
1
(d)；…；t
n
, 银行汇率、外汇汇率

ω
n
(d))，其中t
i
(i=1,2, …,n)为一列互不雷同的词条项，ω
i
(d)为t
i
在d中的权值, 一般被定义为t
i
在d中出现频率tf
i
(d)的函数，即 。

在信息检索中常用的词条权值计算方法为 TF-IDF 函数，其中N为所有
文档的数目，n
i
为含有词条t
i
的文档数目银行汇率、外汇汇率
。TF-IDF公式有很多变种，
下面是一个常用的TF-IDF公式：

|江淮汽车股票
根据TF-IDF公式，文档集中包含某一词条的文档越多，说明它区分文
档类别属性的能力越低，其权值越小；另一方面，某一文档中某一词条
出现的频率越高，说明它区分文档内容属性的能力越强，其权值越大。

两文档之间的相似度可以用其对应的向量之间的夹角余弦来表示，即文
档d
i
，d
j
的相似度可以表示为


进行查询的过程中，先将查询条件Q进行向量化，主要依据布尔模型:
|300044
当t
i
在查询条件Q中时，将对应的第i坐标置为1，否则置为0，即

从而文档d与查询Q的相似度为


根据文档之间的相似度，结合机器学习的一些算法如神经网络算法，K-
近邻算法和贝叶斯分类算法等，可以将文档集分类划分为一些小的文档
子集。

在查询过程中，可以计算出每个文档与查询的相似度，进而可以根据相
似度的大小，将查询的结果进行排序。

向量空间模型可以实现文档的自动分类和对查询结果的相似度排序，能
够有效提高检索效率；它的缺点是相似度的计算量大，当有新文档加入
时，则必须重新计算词的权值。

其实，不用说整体布局，单单说这一个炮塔，也是极其特殊的。 这件事，如果要是秦振华参与的话，绝对不会如此，如果德国人不给生产工艺，那MTU的柴油机，就绝对不给订单，哪怕咱们不要，哪怕是用美国货，也得压一压对方。 如果失手呢？ “你们把发动机舱给改了？” 这话，估计是翻译的有些问题。 他这样想着，同时喊话，那些呆呆的男人们，这下才意识到了什么，个个都拔腿，向着山坡那边跑。 第七百五十六章 奔驰的技术 炮塔翻过来，祝老介绍了起来：“我们自研的125毫米坦克炮，整体结构，还是和苏联的2A46坦克炮，有很大的相似，自动装弹机也一样，采用两次推弹进入的方式。” 连F-16这样的战斗机，老巴以前只能眼馋，现在都能购买到了，而同时，老巴当然也是更加期待能够把自己的陆军装备也进行更换了。 不过很快，顺着电线就能找到答案了，就在那边，有两块电瓶，通过一台逆变器，连接起来，逆变器同时还有充电的功能，有电线，接到了外面。 夜色渐渐地深了，北华柴油机厂的办公室里，依旧是灯火通明。 “好，我立刻过去。”赵国栋说道，说完，扭头看了眼刘建志：“老刘，你带着振华，看看有什么维修的工作，先让他上手试试。”