vsm(vsm向量空间华夏沪深300模型)

2021年4月28日发(作者：大型有实力造纸企业迎来机遇!晨鸣纸业(000488)东)

向量空间模型(VSM)
向量空间模型将银行汇率、外汇汇率
文档映射为一个特征向量V(d)=(t
1
,ω
1
(d)；…；t
n
,
ω
n
(d))，其中t
i
(i=1,2, …,n)为一列互不雷同的词条项，ω
i
(d)为t
i
在d中的权值, 一般被定义为t
i
在d中出现频率tf
i
(d)的函数，即 。

在信息检索中常用的词条权值计算方法为 TF-IDF 函数，其中N为所有
文档的数目，n
i
为含有词条t
i
的文档数目。TF-IDF公式有很多变种，
下面是一个常用的TF-IDF公式：

|江淮汽车股票
根据TF-IDF公式，文档集中包含某一词条的文档越多，说明它区分文
档类别属性的能力越低，其权值越小；另一方面，某一文档中某一词条
出现的频率越高，说明它区分文档内容属性的能力越强，其权值越大。

两文档之间的相似度可以用其对应的向量之间的夹角余弦来表示，即文
档d
i
，d
j
的相似度可以表示为


进行查询的过程中，先将查询条件Q进行向量化，主要依据布尔模型:
|300044
当t
i
在查询条件Q中时，将对应的第i坐标置为1，否则置为0，即

从而文档d与查询Q的相似度为


根据文档之间的相似度，结合机器学习的一些算法如神经网络算法，K-
近邻算法和贝叶斯分类算法等，可以将文档集分类划分为一些小的文档
子集。

在查询过程中，可以计算出每个文档与查询的相似度，进而可以根据相
似度的大小，将查询的结果进行排序。

向量空间模型可以实现文档的自动分类和对查询结果的相似度排序，能
够有效提高检索效率；它的缺点是相似度的计算量大，当有新文档加入
时，则必须重新计算词的权值。

“没错，就是这个工艺。”王晓玉说道：“工艺已经研发出来了，好像正在找工厂做实验。” 秦振华这样一说，身后的几个人都有些挠头，振华，咱们可不要最后功亏一篑啊，现在，咱们已经彻底证明了自己的实力，你这么一搞，说不定，真的会输了。 “火控计算机，上面使用了好几个芯片，为了应对沙漠地区恶劣的天气，计算机所在设计的时候，给芯片上贴了散热片，这些散热片应该是用导热硅胶来粘上去的，但是，红星机电厂为了省事，用的是胶水，正好形成了隔热膜，所以，在沙漠地区的炎热条件下，火控计算机的芯片很快就会因为热量上升而导致过热死机，让整个火控系统变成废铁。” 现在，一机厂并行着很多的坦克项目，对外出口的是69-2和风暴坦克，而自用的，则是69-3和1223坦克。 “对了，我们看了半天的69坦克，还没请您看看我们的坦克大修厂呢。”阿斯拉姆说道。 “嗡，腾腾腾。”随着电动马达的带动，8V331柴油机被启动了！ 下面的钢板，稳稳地接受住了考验，虽然上面的力道相当巨大，但是，钢板硬生生地抗住了撞击，两米高的钢板，从中间甚至稍稍地弯曲了一下，但是，依旧稳稳地顶住了，没有被砸垮！ 随着这一路的狂飙，1224坦克已经和后面的T-34坦克拉开了距离，所以，就在向前奔袭了一段距离，完美地来了次对峙之后，刘三水又让自己的坦克掉头了，他的炮口依旧指着那三辆已经远去的坦克，然后，骄傲地回到了自己的T-34坦克队列的前方，继续带着队伍前进。 前后对调，说的简单，实际上，涉及到的问题是不少的，虽然是五对负重轮，但是，每一对负重轮的承受的重量并不一样。