中国农行股票多喜爱股票(多喜爱股票历史交易数据)

2021年4月26日发(作者：南威软件(603636)南威软件)

Python获取股票历史数据并分析
Python获取股票历史数据并简单分析
最近股市又跌的厉害，又有人鼓吹股灾了。纵观最近2年的A股几乎每隔一段实际就一次大调整，然后每次的
调整都亏一大把。心想有没有办法可以预测这种调整，经过几度分析，发现一个简单的规律，就是每次有大st海龙 调整时，
跌幅大于3%的股票就会出现很多。于是想是不是可以以跌幅大于3%的比例作为一种参考呢。于是就开始验证这种
预警是否可靠。
要验证这种猜想需要大量的数据，基本需要每只股票的每天交易数据。下面就要想办法获取这些历史数据。
数据包含：股票编码、交易日、开盘价、最高价、收盘价、最低价、价格涨幅、涨幅、5日、10日、20日均线
5日、10日、20日平均成交量



一共获取3198只股票最近三年的成交数据，一共190万条数据。
下面看看每日的上证指数、股票涨幅超过3%的比率（up3）、以及股票跌幅超过3%的比率 三者之间的关系图如
下：

Python获取股票历史数据并分析

再看看每日的上证指数涨幅、股票涨幅超过3%的比率（up3）、以及股票跌幅超过3%的比率 三者之间的关系图如下：


如上有几个简单规律
1、 当跌幅超过3%的股票占比超过10%时，意味股市的调整开始了。所以大家要小心
2、 上证上涨时，涨幅超过3%的股票占比变化不明显，说明上涨起600396股票来慢，不让你发现。跌起来快不让你逃跑。
3、 当跌幅超过3%的股票占比超过20%时，一定要先出来，意味着后面还有调整

获取股票历史数据以及分析源码如下：




#以下为股票数据获取的源码
import sqlite3
import pandas as pd
import datetime

Python获取股票历史数据并分析
import math
import tushare as ts

dbname='stocks'
if 'stocks' not in dir():
长城消费增值 stocks=_stock_basics()
def |金瑞科技股吧 getTag(x):
tag=(x)
if tag>=8 :
return 8
elif tag0:
()
else:
sql=
date TEXT,
open REAL,
high REAL, 精准医疗概念股
close REAL,
low REAL,
volume REAL,
price_change REAL,
p_change REAL,
ma5 REAL,
ma10 REAL,
ma20 REAL,
v_ma5 REAL,
v_ma10 REAL,
v_ma20 REAL,
code TEXT,
tag REAL
)
e(sql)
()

def getLastDate():
curs=()
sql=code,date(ifnull(max(date),'中国铁建股吧2000-01-01'),'start of day','1 day') maxdate FROM stocks group by
code
e(sql)

其他的人还没有来得及附和，秦振华就开口了：“泄题？怎么泄题？是印刷室，还是打印室？咱们要不要先查查，看谁今天去过那里，然后，他们都有嫌疑，就别考了？” 这个时候，己方已经不用提己方的坦克手的技术多么高超，毕竟大家都看到的了，只要夸对方的武器[ ]有多好，那就足够了。 “可惜，我们今天连驾驶的机会都没有，只是让我们上去看了看而已。”已经吃过了晚饭，王二柱还是觉得有些失望，他们可是做好了准备了，就等着上豹2飙车呢，谁想到，只是上去看看而已。 如果用后世的话说，这就是自己约的pao，含着泪也得打完，自己的推动下，赵国栋升官了，来了一分厂当厂长，所以，这个烂摊子，也得自己帮忙了。 西方一直都在努力地提高穿甲弹的性能，他们为此还专门研发出来了专门的液相烧结技术，打造出来了比普通的碳化钨还坚硬的弹芯，现在，这项技术，也才刚刚实用化而已，有效地提高了长径比，他们绝对不相信，这个遥远的东方国家，居然也有类似的技术，而且，似乎比他们的还要好？